[백준][Python] 24480 깊이 우선 탐색 2

문제 링크

https://www.acmicpc.net/problem/24480

 

문제

오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 내림차순으로 방문한다.

dfs(V, E, R) {  # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
    visited[R] <- YES;  # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
    for each x ∈ E(R)  # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 내림차순으로 방문한다)
        if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}

입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

 

 

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문제 풀이

import sys
input = sys.stdin.readline
from collections import deque

def dfs(stack, cnt) :
  while stack : # 스택이 비어있지 않을 동안
    node = stack.pop() # LIFO

    if not visited[node] : # 노드를 방문한 적이 없다면
      visited[node] = True # 노드 방문 처리와
      turns[node] = cnt    # 방문 순서 처리.
      cnt += 1

      for neighbor in graph[node] : # 노드의 이웃들을 오름차순 순서로 방문
        if not visited[neighbor] :  # 이웃을 방문한 적이 없다면
          stack.append(neighbor)    # 스택에 후입으로 삽입(선출하므로 내림차순 순서로 pop됨)

# 입력 처리
n, m, r = map(int, input().split())

# 1~N번 까지 노드를 키로 갖는 그래프
graph = {i: [] for i in range(1, n+1)}

# 방문 리스트
visited = [False] * (n+1)

# dfs을 위한 스택
stack = deque()

# 방문 순서를 담을 리스트
turns = [0] * (n+1)
cnt = 1

# 양방향 그래프 생성
for _ in range(m) :
  u, v = map(int, input().split())
  graph[u].append(v)
  graph[v].append(u)

# 내림차순 깊이 우선 탐색 => 스택에 낮은 수 부터 넣어야 함
# => 그래프 키 별 오름차순 정렬 후, 앞에 위치한 값부터 스택에 삽입
for key in graph :
  graph[key].sort()

# 시작 값
stack.append(r)

# dfs 함수 호출
dfs(stack, cnt)

# 출력
for i in range(1, n+1) :
  print(turns[i])