[백준][Python] 1325 효율적인 해킹

문제 링크

https://www.acmicpc.net/problem/1325

문제

해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.

이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.

이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.

출력

첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.

 

예제

예제입력	예제출력
5 4 3 1 3 2 4 3 5 3	1 2

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풀이

신뢰하는 관계가 양방향이 아닌 단방향임을 주의하며 풀이했다. 문제에서 주어진 신뢰 관계의 특성 상 깊이우선탐색(dfs) 보다는 너비우선탐색(bfs)를 이용하는게 풀기 수월해 보였다. graph 변수에 신뢰 관계를 저장한 후, n개의 각 컴퓨터에 대한 bfs를 진행해 해킹 가능한 컴퓨터 수를 계산했다. 최대로 해킹 가능한 컴퓨터 수는 루프 내에서 갱신해 구해주었지만, 루프가 끝난 후 answer에 각 컴퓨터에 대한 해킹 가능한 수가 모두 구해졌을 때 max(answer)를 사용해 구해도 괜찮았을 것 같다. 

 

# 시간초과 코드

from sys import stdin
from queue import Queue
input = stdin.readline

n, m = map(int, input().split())

graph = [[] * n for _ in range(n)]
for _ in range(m) :
    a, b = map(int, input().split())
    graph[b-1].append(a-1)

answer = [0] * n
max_val = 0

for start in range(n) :
    # bfs 부분
    visited = [0] * n
    queue = Queue()

    visited[start] = 1
    queue.put(start)
    cnt = 1

    while queue.qsize() != 0 :
        getout = queue.get()
        for elem in graph[getout] :
            if visited[elem] == 0 :
                visited[elem] = 1
                queue.put(elem)
                cnt += 1

    answer[start] = cnt
    max_val = max(max_val, cnt)


for i in range(n) :
    if answer[i] == max_val :
        print(i+1, end = ' ' )

제출 후 시간 초과가 떴다. 혹시나 싶어서 체점 현황을 확인해 보니 Python3으로 통과한 사람이 없고 대부분 PyPy3로 통과해, 언어를 바꿔서 다시 제출했다. 이번엔 런타임에러가 떴다. 찾아보니 PyPy에선 Queue 라이브러리를 제공하지 않는 것 같다. 그래서 deque로 대체하여 다시 제출하니 통과되었다.

 

# 통과한 코드

from sys import stdin
from collections import deque
input = stdin.readline

n, m = map(int, input().split())

graph = [[] * n for _ in range(n)]
for _ in range(m) :
    a, b = map(int, input().split())
    graph[b-1].append(a-1)

answer = [0] * n
max_val = -1

for start in range(n) :
    # dfs
    visited = [0] * n
    queue = deque()

    visited[start] = 1
    queue.append(start)
    cnt = 1

    while queue :
        getout = queue.popleft()
        for elem in graph[getout] :
            if visited[elem] == 0 :
                visited[elem] = 1
                queue.append(elem)
                cnt += 1

    answer[start] = cnt
    max_val = max(max_val, cnt)


for i in range(n) :
    if answer[i] == max_val :
        print(i+1, end = ' ' )